Modelando las causas próximas de la deforestación en Antioquia, Colombia

Los Andes tropicales, el mayor punto caliente de biodiversidad mundial, están muy amenazados por la pérdida de hábitat y el uso intensivo de la tierra. Las tasas de pérdida de bosques se han mantenido persistentes en toda la región durante este siglo, lo que ha dado lugar a un paisaje fragmentado compuesto por pequeños fragmentos de bosque. Sin embargo, la distribución espacial y la magnitud de las causas inmediatas de los cambios asociados en la cubierta terrestre a través de los Andes tropicales siguen sin estar claras a escala regional (por ejemplo, provincias). Aquí, combinamos datos climáticos, socioeconómicos y de teledetección con métodos de aprendizaje automático para modelar las causas inmediatas de la pérdida de bosques en Antioquia, Colombia, donde las montañas dominan el paisaje. Encontramos que la temperatura es una de las principales causas inmediatas de la deforestación porque define la distribución de los cultivos y el ganado (es decir, el ganado) a lo largo de un gradiente altitudinal. También detectamos que las características de la vegetación y la deforestación precedente predicen la deforestación actual, lo que aumenta nuestra capacidad para identificar las causas próximas de la deforestación. Además, existe una gran influencia de los factores socioeconómicos a escala local que impulsaron las tendencias de deforestación en la última década, lo que proporciona evidencia de que la implementación de medidas de control y alternativas económicas adaptadas a cada región puede reducir las tasas de deforestación. Nuestro modelo se utilizaría como una herramienta valiosa para informar las decisiones destinadas a reducir la presión sobre los bosques.

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Fuente: Calderón-Caro, J., Morales-Gómez, L.M., Gutiérrez-Vélez, V.H. et al. Modelación de causas próximas de deforestación en Antioquia, Colombia. Reg Environ Change 24, 149 (2024). https://doi.org/10.1007/s10113-024-02302-8