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BON in a Box – Una plataforma abierta y colaborativa para el monitoreo de la biodiversidad, el cálculo de indicadores y la elaboración de informes

Mensaje central

El informe presenta BON in a Box como una plataforma abierta y colaborativa que convierte datos de biodiversidad en variables esenciales (EBV) e indicadores requeridos por el Marco Mundial de Biodiversidad Kunming-Montreal (GBF). Su aporte clave es reducir barreras técnicas y de capacidad mediante flujos de análisis reproducibles, transparentes y personalizables, manteniendo soberanía de datos al poder ejecutarse localmente. Para la bioeconomía forestal, esto habilita (i) gestión y reporte de riesgos e impactos sobre biodiversidad en paisajes productivos, (ii) diseño de soluciones basadas en la naturaleza y restauración con trazabilidad, y (iii) estandarización de indicadores para finanzas sostenibles, mercados de carbono/biodiversidad y compras públicas/privadas. 

Principales cifras y estadísticas relevantes

ElementoCifra / datoPor qué importa para el sector forestal-madera
Indicadores del GBF (obligatorios)36 indicadores «headline» y 14 indicadores binariosEstructuran el reporte nacional y corporativo; requieren datos comparables para bosques, especies y ecosistemas.
Indicadores del GBF (voluntarios)52 indicadores componente y 257 indicadores complementariosPermiten profundizar en conectividad, presiones y respuestas; útiles para licenciamiento, compensaciones y ESG.
Fechas de reporte a la CBD7.º informe nacional: 28 feb 2026; 8.º informe: jun 2029Calendario que presiona a gobiernos y socios privados (cadenas forestales) para producir evidencia auditable.
Alcance de GEO BONRed de más de 3.900 investigadores en 158 paísesDisponibilidad de comunidad técnica para adaptar pipelines a contextos nacionales y cadenas de valor forestal.
Brecha de muestreo globalMenos del 7% del mundo bien muestreado (resolución 5 km)Justifica usar modelos y observación de la Tierra para gestionar incertidumbre en paisajes forestales.
Meta de áreas protegidas conectadasObjetivo 30% de áreas terrestres y marinas para 2030; medición vía ProtConnRelevante para corredores, ordenamiento, restauración, certificación y planeación territorial.
Indicador genético claveProporción de poblaciones con tamaño efectivo Ne > 500 (headline A.4); aproximación Ne:Nc ≈ 0,1 cuando falta genéticaBase para medir resiliencia genética en especies forestales y fauna asociada; útil en restauración y manejo adaptativo.


Qué es BON in a Box y cómo funciona

  • Motor de pipelines (flujos modulares) que automatiza desde datos crudos hasta EBV e indicadores, con resultados intermedios descargables.
  • Reproducibilidad y portabilidad por contenedores (Docker/Docker Compose), asegurando ejecución consistente en distintos equipos/servidores.
  • Soberanía de datos: puede correr en infraestructura local (computador/servidor de la organización), reduciendo dependencia de “cajas negras”.
  • Interoperabilidad: scripts en diferentes lenguajes (R, Python, Julia) y entradas/salidas en formatos estándar (CSV, GeoTIFF, GeoPackage).
  • Principios FAIR y curaduría por expertos: pipelines documentados, revisados por pares y con DOI para citación.

4. Implicaciones para bioeconomía forestal y economía de la madera

a. Gestión de paisaje productivo, certificación y cumplimiento

  • Estandariza indicadores para manejo forestal sostenible: conectividad (ProtConn), tendencias de hábitat (índices derivados de modelos) y variables ecosistémicas integrables a planes de manejo y ordenamiento.
  • Reduce costos de reporte para empresas forestales y de productos de madera que deben responder a requerimientos de debida diligencia y divulgación (ESG) con evidencia reproducible.
  • Permite integrar datos propios (inventarios forestales, parcelas permanentes, monitoreo de fauna/flora y trazabilidad) con fuentes públicas (por ejemplo GBIF, IUCN y portales EBV) sin perder control sobre datos sensibles.

b.  Inversión, finanzas sostenibles y nuevas demandas de información

  • Alinea cálculos con marcos internacionales: facilita que bancos, inversionistas y aseguradoras comparen desempeño de biodiversidad entre proyectos forestales, reduciendo riesgo de greenwashing.
  • Apoya estructuración de instrumentos basados en resultados (bonos verdes, créditos de biodiversidad, pagos por servicios ecosistémicos) al proveer líneas base, series de tiempo y metodologías auditables.
  • Mejora la priorización de muestreo: con recursos limitados, orienta dónde monitorear para maximizar capacidad de detectar cambios y atribuirlos a drivers (cambio de uso, incendios, vías, presión sobre especies).

c.   Innovación bioeconómica: de biomasa a bioproductos

  • Incorpora biodiversidad como insumo de innovación: selección de especies/ensambles para restauración productiva, silvicultura cercana a la naturaleza y sistemas agroforestales con co-beneficios medibles.
  • Soporta evaluación de externalidades y co-beneficios en cadenas de valor (madera aserrada, tableros, pulpa, biomateriales) mediante indicadores que conectan hábitat, distribuciones y conectividad.
  • Facilita colaboración entre institutos de investigación, gremios y autoridades: pipelines compartidos reducen duplicación y aceleran aprendizaje colectivo.

Recomendaciones accionables para actores del sector

  • Gremios y clústeres madera: crear un “paquete mínimo” de indicadores sectoriales (paisaje y cadena de suministro) con BON in a Box para homologar reportes y apoyar acceso a financiamiento verde.
  • Empresas forestales e industria: pilotear 1-2 pipelines (por ejemplo, conectividad de áreas de alto valor – ProtConn – y modelos de distribución/hábitat para especies focales) e integrarlos con inventarios y monitoreo de campo.
  • Autoridades ambientales: usar BON in a Box para acelerar reportes del GBF y codiseñar protocolos con actores productivos; priorizar monitoreo en zonas con mayor brecha de datos y presiones.
  • Proyectos de carbono/restauración: exigir que líneas base e indicadores de biodiversidad sean reproducibles y transparentes (código, parámetros, datos) y que se mantenga soberanía de datos sensibles.

Conclusión

BON in a Box aborda un cuello de botella central para la bioeconomía: transformar datos dispersos en indicadores comparables y auditables que guíen decisiones de política, inversión y manejo. Su diseño (pipelines modulares, estandarización, principios FAIR y soberanía de datos) lo vuelve especialmente pertinente para economías forestales que necesitan demostrar impacto y dependencia de biodiversidad, y al mismo tiempo mejorar productividad y resiliencia del paisaje.

Figura: BON in a Box puede ayudar a informar los esfuerzos de monitorización priorizando áreas de muestreo y evaluando el cambio en biodiversidad mediante la ejecución de flujos de trabajo complejos que generan EBVs e indicadores a partir de datos en bruto. Un ejemplo de BON nacional para Colombia se muestra a la izquierda, con cada punto representando un sitio de monitorización dado. A la derecha, se produce un ejemplo de EBV para una hipotética comunidad de cíclidos en Colombia a partir de datos en bruto, lo que da lugar a un cubo de datos de este EBV en diferentes ubicaciones y épocas. Este EBV contribuye entonces al cálculo de un indicador hipotético, que apoyaría a las BONs nacionales, subnacionales y temáticas en la presentación de informes ante la Convención de las Naciones Unidas sobre la Diversidad Biológica, al tiempo que guía la planificación de la conservación y evaluaría el progreso hacia los objetivos de biodiversidad.

Fuente:

Griffith, J. y col. (2026). «BON in a Box: An Open and Collaborative Platform for Biodiversity Monitoring, Indicator Calculation, and Reporting». BioScience. DOI: 10.1093/biosci/biaf189

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